AI와 함께 일하는 법

김철수

문과와 이과, 인문과 기술의 교차로에서 일 잘하는 방법을 쉼 없이 연구한다. 2000년에 한양대 국문과를 졸업하고, 2004년에 자연어 처리 벤처기업에서 기획팀장을 맡아 인공지능 대화 서비스를 기획했다. 이후 20년간 신사업 기획, IT 서비스 개발, 환경 엔지니어링, 기후변화 컨설팅 등의 업무를 수행했다. 지금은 디지털역량연구소를 운영하며 국내 10대 그룹, 정부 중앙부처, 광역지자체, 서울대 등에서 디지털, AI, 데이터, 자동화, 기획, 보고, 인문학을 강의하고 책을 쓰고 있다. 저서로 세종도서 추천을 받은 《ChatGPT와 글쓰기》 《데이터로 말해요! 데이터 중심의 사고·기획·보고의 기술》 《RPA로 만드는 나만의 디지털 로봇 비서》가 있다. 그 밖에 《AI가 훔쳐간 인문학》 《팀장의 AI》 《챗GPT와 기획·분석·보고》 《팀장을 위한 보고서 검토 기술》 《감으로만 일하던 김 팀장은 어떻게 데이터 좀 아는 팀장이 되었나》 《개발자의 글쓰기》 등 다수의 베스트셀러를 출간했다. 네이버에서 '김철수 작가'를 검색하면 근황을 볼 수 있다.

• 강의 문의: vitaminq42@gmail.com

• ▣ 1장: 원래 일 잘하는 사람이 AI도 잘 쓰는 법
• 01 _ 일 잘하는 사람은 질문하고 요청한다
• 02 _ 정답을 묻지 말고 추천을 받자
• 03 _ 방법론을 먼저 물어보고 요청하자
• 04 _ 무엇을 알려줄지 먼저 물어보자
• 05 _ 내게 단계별로 질문하게 하자
• 06 _ 추론하는 AI에겐 단순하게 요청하자
• 07 _ 도메인과 프로세스에 AI 역량을 더하자
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• ▣ 2장: 보통 직장인의 문제 파악력을 높이는 프롬프트
• 08 _ 문제를 정의하는 문제정의서 작성하기
• 09 _ 문제가 문제인지 아닌지 판단하기
• 10 _ 문제를 과거, 현재, 미래로 파악하기
• 11 _ 조직에서 문제 제기하기
• 12 _ 사용자 그룹 인터뷰(FGI) 설계하기
• 13 _ 신제품 시장 규모 추정하기
• 14 _ 비즈니스 모델 캔버스 작성하기
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• ▣ 3장: 보통 직장인의 창의력을 높이는 프롬프트
• 15 _ 아이디어를 발굴, 설명, 검증하기
• 16 _ 혁신적 문제해결 기법(TRIZ)으로 아이디어 얻기
• 17 _ 고객 핵심 요구사항 분석(CTQ)으로 아이디어 도출하기
• 18 _ 요인(원인)을 중복과 누락 없이 찾기
• 19 _ 문제의 근본 원인을 찾아내기
• 20 _ ‘왜?’를 다섯 번 물어 (5 Whys 기법) 문제의 뿌리 찾기
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• ▣ 4장: 보통 직장인의 분석력을 높이는 프롬프트
• 21 _ 프레임워크로 조사, 분석하기
• 22 _ 강점/약점/기회/위험(SWOT) 분석으로 기업 이해하기
• 23 _ 사회/경제/기술 등 외부환경(PESTLE) 분석하기
• 24 _ 산업 내 경쟁구도(5 Forces) 분석하기
• 25 _ 엑셀 데이터 통계 분석하기
• 26 _ 데이터 분류하고 인사이트 얻기
• 27 _ 비정형 데이터 분석하기
• 28 _ 차트에서 인사이트 얻기
• 29 _ WBS로 업무 분해하고 관리하기
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• ▣ 5장: 보통 직장인의 보고력을 높이는 프롬프트
• 30 _ 보고서의 배경, 목적, 기대효과 쓰기
• 31 _ 긴 내용을 요약, 발췌, 종합해서 보고하기
• 32 _ 보고서 교정 교열하기
• 33 _ 이해관계자 예상 질문 도출하고 대비하기
• 34 _ 중요 정보 누락 없는 기술 문서초안 작성하기
• 35 _ 기술 문서에서 나열 순위 정하기
• 36 _ 2by2 매트릭스로 보고하기
• 37 _ 데이터 표현 방법 선택하기
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• ▣ 6장: 보통 직장인의 IT력을 높이 인공어 프롬프트
• 38 _ 다양한 인공어를 적극 사용하자
• 39 _ VBA로 엑셀 반복 작업 자동화하기
• 40 _ VBA로 윈도우 파일 관리 자동화하기
• 41 _ VBA로 파워포인트 서식을 한 번에 바꾸기
• 42 _ VBScript로 실행 파일 만들기
• 43 _ VBS와 작업 스케줄러로 작업 예약하기
• 44 _ JavaScript 라이브러리로 차트 그리기
• 45 _ Mermaid 텍스트로 다이어그램 그리기

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