생성형 AI 프로그래밍

AWS로 구현하는 생성형 AI

Name: AWS로 구현하는 생성형 AI
Price: 28000 KRW
Availability: InStock
Author: 크리스 프레글리, 안체 바르트, 셸비 아이겐브로데
ISBN: 9791158395513

LLM에서 멀티모달까지, RAG, LoRA, RLHF를 활용한 AWS 기반 생성형 AI 구축 가이드

지은이 크리스 프레글리, 안체 바르트, 셸비 아이겐브로데

옮긴이 이승필, 한우선, 유태황, 박주경, 정유석

#인공지능 #프롬프트 엔지니어링 #랭체인 #생성형 AI #LLM #RAG #LoRA #RLHF #아마존 베드록

도서 정보

출간일: 2024년 10월 24일
쪽수: 328쪽
판형: 188*240*14mm
ISBN: 9791158395513
시리즈: 생성형 AI 프로그래밍 시리즈_008
정가: 28,000원
난이도: 입문 초급 중급 고급

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도서 소개

업계와 학계에서 다루는 가장 일반적인 생성형 AI 활용 사례와 작업을 이해할 수 있습니다!

오늘날 기업은 자사의 제품과 서비스에 생성형 AI를 빠르게 도입하고 있습니다. 그러나 이 기술의 영향력과 잠재력에 대해 과장된 정보와 오해가 많이 존재합니다. AWS의 크리스 프레글리, 안체 바르트, 셸비 아이겐브로데는 이 책에서 CTO, 머신러닝 실무자, 애플리케이션 개발자, 비즈니스 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트가 이 흥미로운 신기술을 실용적으로 활용하는 방법을 찾도록 도와줍니다.

이 책을 통해 활용 사례 정의, 모델 선택, 모델 미세 조정, 검색 증강 생성, 인간 피드백을 통한 강화 학습, 모델 양자화, 최적화, 배포 등 생성형 AI 프로젝트의 생명 주기를 배울 수 있습니다. 또한 대규모 언어 모델(LLM), 이미지 생성을 위한 스테이블 디퓨전, 이미지 관련 질문에 답하는 Flamingo, IDEFICS 같은 멀티모달 모델 등 다양한 유형의 모델도 살펴봅니다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

생성형 AI를 비즈니스 현장에 적용하는 방법
작업에 가장 적합한 생성형 AI 모델을 결정하는 방법
프롬프트 엔지니어링과 콘텍스트 내 학습을 수행하기
저순위 적응(LoRA)으로 데이터 세트에 맞게 생성형 AI 모델을 미세 조정하기
인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)으로 생성형 AI 모델을 인간의 가치에 맞추는 방법
검색 증강 생성(RAG)으로 모델을 증강하기
랭체인, ReAct 같은 라이브러리를 활용해 에이전트와 액션을 개발하기
아마존 베드록으로 생성형 AI 애플리케이션을 만드는 방법

도서 소개

저자 소개

크리스 프레글리 (Chris Fregly)

캘리포니아 샌프란시스코에 위치한 아마존 웹 서비스의 생성형 AI 부문 수석 솔루션 아키텍트입니다. 그는 모든 AWS 인증을 보유하고 있습니다. 글로벌 Generative AI on AWS 밋업의 공동 창립자이기도 하며, 전 세계 AI 및 머신러닝 밋업과 콘퍼런스에서 정기적으로 강연합니다. 이전에는 Databricks와 Netflix에서 엔지니어로 일하며, 확장성 있는 빅데이터 및 머신러닝 제품과 솔루션을 개발했습니다. 또한 《AWS 기반 데이터 과학》(한빛미디어, 2023)의 공동 저자이기도 합니다.

안체 바르트 (Antje Barth)

캘리포니아 샌프란시스코에 위치한 아마존 웹 서비스의 생성형 AI 부문 수석 개발자 애드보킷입니다. 그녀는 글로벌 Generative AI on AWS 밋업과 뒤셀도르프 Women in Big Data 지부의 공동 창립자입니다. 안체는 전 세계 AI 및 머신러닝 콘퍼런스와 밋업에서 자주 강연합니다. AWS에 합류하기 전에는 MapR과 Cisco에서 솔루션 엔지니어로 일하며, 개발자가 AI와 머신러닝 분야에서 빅데이터, 컨테이너, 쿠버네티스 플랫폼을 활용할 수 있도록 도왔습니다. 그녀 역시 《AWS 기반 데이터 과학》의 공동 저자입니다.

셸비 아이겐브로데 (Shelbee Eigenbrode)

콜로라도 덴버에 위치한 아마존 웹 서비스의 생성형 AI 부문 수석 솔루션 아키텍트입니다. 그녀는 덴버 Women in Big Data 지부의 공동 창립자입니다. 셸비는 6개의 AWS 인증을 보유하고 있으며, 23년 동안 여러 산업과 기술, 역할을 망라하는 기술 분야에서 일해 왔습니다. 그녀는 DevOps와 머신러닝 분야의 전문 지식을 활용해 대규모 머신러닝 작업 구현에 주력하고 있습니다. 다양한 기술 영역에서 35개 이상의 특허를 출원한 셸비는 지속적인 혁신과 데이터를 활용한 비즈니스 성과 창출에 열정을 가지고 있습니다.