이지패스 2021 빅데이터분석기사 필기 (수험서 앱 제공)

이해하기 쉽게 풀어 쓴 빅데이터분석기사 수험서!

딱딱하고 암호 같은 개조식 표현들은 일부 전공자들을 제외하고는 이해하기 어려운 것이 사실입니다. 기존의 수험서들과 달리 이 책은 비전공자가 봐도 이해하기 쉽도록 풀어썼습니다.

짧은 수험 기간에 최대의 효과를 낼 수 있도록!

‘Tip-Box’와 ‘Info’, ‘참고’ 그리고 한눈에 쉽게 볼 수 있도록 정리된 ‘표’ 등을 충분히 활용하여 독자분들이 짧은 수험 기간에 최대의 효과를 낼 수 있도록 편집했습니다. ‘Tip-Box’를 통해 각 단원에서 가장 핵심적인 내용이 무엇인지 쉽게 파악할 수 있도록 구성했으며, 예제를 통해 어려운 수식도 쉽게 이해될 수 있도록 구성했습니다.

총 420문항에 달하는 방대한 문제와 ‘핵심요약정리’편 수록!

각 장마다 나오는 확인문제 및 모의고사 2회분을 수록했으며, 과목이 끝날 때마다 해당 과목의 핵심 요약정리를 수록하여 짧은 시간에 과목 전체의 핵심을 공부할 수 있도록 구성하였습니다.

NCS 기반 출제 기준에 맞춰 새롭게 구성!

빅데이터분석기사는 기존의 ADP, ADsP와는 출제 범위 및 내용에 차이가 있습니다. 이 책은 실무에 기반을 둔 NCS 빅데이터 실무 관련 문서를 참고하여 실무 예시를 수록하는 등 해당 내용을 새롭게 구성했습니다.

 

도서 상세 이미지

전용문

대학원에서 경영학을 전공하고 마케팅 현장에서 일해오다가, 자연스럽게 빅데이터를 접하고는 그 매력에 흠뻑 빠져버렸다. 그때부터 빅데이터를 공부하고 관련 자격증도 취득했으며 현재는 마케팅 컨설팅과 빅데이터 시각화 컨설팅을 병행하고 있다. 또 대학 강사 경험을 살려 온라인 빅데이터 교육 플랫폼 만드는 일에도 참여하고 있다.

정다혜

생명공학을 전공했으며, 현재는 에너지 관련 다국적 기업에서 데이터 관리 및 분석 처리 업무를 담당하고 있다. IT 관련 자격증 및 빅데이터 관련 자격증을 취득했으며, 데이터 분석, 데이터 모델링, 데이터 코딩, AI, 머신 러닝 등에 관심이 많아 공부를 계속하고 있다.

임예은

컴퓨터공학을 전공하면서 데이터에 대한 관심을 갖게 되었다. 제5회 대한민국 SW 융합 해커톤 대상을 받았으며, 제15회 DA 설계대전에서 대상을 수상하기도 했다. 데이터 컨설팅 회사에서 근무하며 소프트 스킬을 길렀고 최근에는 머신러닝 연구실에서 데이터 수집 및 오픈소스 번역 프로젝트를 수행했다.

오경서

경영정보학(MIS)를 전공했다. 데이터분석에 관심이 많아 SQL, 데이터 아키텍처, 데이터 분석가 자격증을 취득했다. 빅데이터에 대한 인사이트를 넓히기 위해 네이버 ‘데이터 전문가 포럼’에서 활동하던 중 이번 <빅데이터분석기사 필기> 수험서 집필에 참여하게 되었다.

  • [01과목] 빅데이터 분석 기획
    •  
  • ▣ 01장: 빅데이터의 이해
    • 01 빅데이터 개요 및 활용
        1. 데이터 기초
        1. 빅데이터의 이해와 가치
        1. 빅데이터 산업의 이해
        1. 빅데이터 조직 및 인력
    • 02 빅데이터 기술 및 제도
        1. 빅데이터 플랫폼
        1. 빅데이터와 인공지능
        1. 개인정보 활용 ‘마이데이터’
        1. 개인정보보호 법·제도
    • 핵심내용요약
    • 핵심문제
    •  
  • ▣ 02장: 데이터 분석 계획
    • 01 분석 방안 수립
        1. 분석 로드맵 설정
        1. 분석요건 정의
        1. 데이터 분석 모델링
    • 02 분석 작업 계획
        1. 데이터 확보 계획
        1. NCS 기반 빅데이터 분석 절차 및 계획 수립
    • 핵심내용요약
    • 핵심문제
    •  
  • ▣ 03장: 데이터 수집 및 저장 계획
    • 01 데이터 수집
        1. 데이터 수집의 이해와 수집 방법
        1. 데이터 유형 및 속성 파악
        1. 데이터 변환
        1. 데이터 품질 검증
    • 02 데이터의 저장과 처리
        1. 데이터 저장과 처리
        1. 데이터 저장과 처리를 위한 플랫폼
        1. 하둡 플랫폼에서의 데이터 저장과 처리
    • 핵심내용요약
    • 핵심문제
    •  
  • [02과목] 빅데이터 탐색
    •  
  • ▣ 01장: 데이터 전처리
    • 01 데이터 정제
        1. 데이터 전처리의 이해
        1. 데이터 정제
    • 02 분석 변수 처리
        1. 변수 선택
        1. 차원 축소
        1. 파생변수 생성
        1. 변수 변환
        1. 클래스 불균형
    • 핵심내용요약
    • 핵심문제
    •  
  • ▣ 02장: 데이터 탐색
    • 01 데이터 탐색 기초
        1. 데이터 탐색 개요
        1. 상관 관계 분석
        1. 기초통계량 추출 및 이해
        1. 시각적 데이터 탐색
    • 02 고급 데이터 탐색
        1. 시공간 데이터 탐색
        1. 다변량 데이터 탐색
        1. 비정형 데이터 탐색
    • 핵심내용요약
    • 핵심문제
    •  
  • ▣ 03장: 통계 기법 이해
    • 01 기술 통계
        1. 데이터 요약
        1. 표본 추출
        1. 확률분포
        1. 표본분포(Sampling Distribution)
    • 02 추론 통계
        1. 점추정
        1. 구간추정
        1. 가설검정
    • 핵심내용요약
    • 핵심문제
    •  
  • [03과목] 빅데이터 모델링
    •  
  • ▣ 01장: 분석 모형 설계
    • 01 분석 절차 수립
        1. 분석 모형 선정
        1. 분석 모형 정의
        1. 분석 모형 구축 절차
    • 02 분석 환경 구축
        1. 분석 도구 선정
        1. 데이터 분할
    • 핵심내용요약
    • 핵심문제
    •  
  • ▣ 02장: 분석기법 적용
    • 01 분석기법
      • 1.회귀분석
        1. 로지스틱 회귀분석
        1. 의사결정 트리 분석
        1. 인공신경망 분석
        1. 서포트 벡터 머신
        1. 연관성 분석
        1. 군집분석
    • 02 고급 분석기법
        1. 범주형 자료분석
        1. 다변량 분석
        1. 시계열 분석
        1. 베이지안 기법
        1. 딥러닝 분석
        1. 비정형 데이터 분석
        1. 앙상블 분석
        1. 비모수 통계
    • 핵심내용요약
    • 핵심문제
    •  
  • [04과목] 빅데이터 결과 해석
    •  
  • ▣ 01장: 분석 모형 평가 및 개선
    • 01 분석 모형 평가
        1. 평가지표
        1. 분석 모형 진단
        1. 교차검증
        1. 모수 유의성 검정
        1. 적합도 검정
    • 02 분석 모형 개선
        1. 과적합 방지
        1. 매개변수 최적화
        1. 분석 모형 융합
        1. 최종 모형 선정
    • 핵심내용요약
    • 핵심문제
    •  
  • ▣ 02장: 분석 결과 해석 및 활용
    • 01 분석 결과 해석
        1. 분석 모형 해석
        1. 비즈니스 기여도 평가
    • 02 분석 결과 시각화
        1. 시각화 개요
        1. 시공간 시각화
        1. 분포 시각화
        1. 관계 시각화
        1. 비교 시각화
    • 03 분석 결과 활용
        1. 분석 결과 활용의 이해
        1. 분석 결과 활용 계획 수립
        1. 분석 모형 전개
        1. 분석 결과 활용 시나리오 개발
        1. 분석 모형 모니터링
        1. 피드백과 분석 모형 리모델링
    • 핵심내용요약
    • 핵심문제
    •  
  • ▣ 1회 모의고사
  • ▣ 2회 모의고사
  • ▣ 부록 2021 빅데이터 분석기사 자격 안내
    •  
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