개발자를 위한 기술 부채 실무 가이드

니일 언스트(Neil Ernst)

브리티시컬럼비아 주에 위치한 빅토리아 대학교의 컴퓨터과학 조교수이다.

릭 캐스만(Rick Kazman)

하와이 대학교 정보기술관리학과의 데니&앨사 루이 명예 석좌교수이자 카네기 멜런 대학교 소프트웨어 엔지니어링 연구소의 객원 연구원이다. 그는 소프트웨어 아키텍처 분석 방법론인 ATAM(Architecture Tradeoff Analysis Method, 아키텍처 절충 분석 기법)과 아키텍처 분석 도구인 타이탄(Titan) 및 DV8 개발에 참여했다.

줄리엔 디레인(Julien Delange)

트위터(현, 엑스)의 스태프 소프트웨어 엔지니어이자 개발자가 더 나은 코드를 작성할 수 있도록 지원하는 코드 분석 플랫폼인 코드 인스펙터(Code Inspector)의 창립자이다. 줄리엔은 트위터 외에도 아마존 웹서비스, 카네기 멜런 대학교 소프트웨어 엔지니어링 연구소, 그리고 유럽우주국(European Space Agency)에서 근무한 경력이 있다.

오정민 (Jasmine Oh)

미국 USC에서 사회학과 중국학을 전공하고, 미국, 중국, 한국, 일본의 IT 업계에서 다양한 프로덕트 개발과 애자일 코칭 경험을 쌓았다. 일본에 거주하며 브로드컴 탄주 랩스(Broadcom Tanzu Labs, 구 피보탈 랩스(Pivotal Labs))에서 딜리버리 리드로서 한국과 일본을 비롯한 아시아태평양 지역의 주요 기업들을 대상으로 애자일 및 린 프로덕트 개발, 밸런스 팀 육성, 조직 문화 개선을 지원하는 컨설팅을 해왔다. 이러한 경력을 바탕으로, 현재 일본에 본사를 둔 비카인드랩스 LLC의 한국법인 대표이사 및 프로덕트 디렉터로 활동하고 있다.

• ▣ 01장: 서론
• 1.1 기술 부채란 무엇인가?
• 1.2 메타포를 넘어서
• 1.3 이번 장을 마치며
• 1.4 이 책의 개요
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• ▣ 02장: 기술 부채의 중요성
• 2.1 기술 부채의 발생
• 2.2 기술 부채에 어떻게 접근해야 하는가
• 2.3 기술 부채의 실질적인 결과
• 2.4 기술 부채 관리의 중요성
• 2.5 미래의 기술 부채에 대응하는 것의 어려움
• 2.6 기술 부채의 이점
• 2.7 부채 발생이 허용되는 경우: 갚지 않아도 될 때
• 2.8 이번 장을 마치며
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• ▣ 03장: 요구 사항 부채
• 3.1 요구 사항 부채 식별하기
• __3.1.1 요구 사항 부채의 원천
• __3.1.2 요구 사항 부채 찾아내기
• 3.2 요구 사항 부채 관리하기
• 3.3 요구 사항 부채 피하기
• __3.3.1 요구 사항 도출
• __3.3.2 요구 사항 수집에 대한 새로운 접근 방식
• __3.3.3 요구 사항 기록하기
• 3.4 이번 장을 마치며
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• ▣ 04장: 설계 및 아키텍처 부채
• 4.1 설계 부채 식별하기
• __4.1.1 설계 부채의 수치화
• __4.1.2 관련된 정보 수집하기
• __4.1.3 수집한 정보 분석
• 4.2 설계 부채 관리하기
• 4.3 설계 부채 피하기
• 4.4 이번 장을 마치며
• 사례 연구 A: 브라이트스퀴드
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• ▣ 05장: 구현 부채
• 5.1 코드에서 기술 부채 식별하기
• __5.1.1 코딩 스타일
• __5.1.2 비효율적인 코드
• __5.1.3 오래됐거나 단계적으로 제거됐거나 안전하지 않은 함수 또는 프레임워크 사용
• __5.1.4 코드 복사: 똑같은 일을 두 번 하지 말 것
• 5.2 구현 부채 관리하기
• __5.2.1 코드 분석기 사용
• __5.2.2 코딩 가이드라인 정의
• __5.2.3 새로운 언어 특징 사용
• 5.3 구현 부채 피하기
• __5.3.1 언어와 라이브러리를 현명하게 선택하기
• __5.3.2 효과적인 코드 리뷰
• __5.3.3 코드베이스에서 지표를 수집하고 분석하기
• 5.4 이번 장을 마치며
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• ▣ 06장: 테스트 부채
• 6.1 테스트는 어떻게 기술 부채와 연관되는가
• 6.2 테스트에 대한 인식 증가
• 6.3 테스트의 부족성과 필요성 식별하기
• __6.3.1 민첩성 상실과 버그의 증가
• __6.3.2 테스트 수준
• __6.3.3 적절한 수준의 테스트
• 6.4 테스트 활동 관리하기
• __6.4.1 테스트 대상은 무엇인가?
• __6.4.2 코드 커버리지 측정
• 6.5 테스트 부채 피하기
• __6.5.1 테스트 주도 개발의 채택
• __6.5.2 테스트 실행의 유지와 분석
• __6.5.3 테스트 자동화
• __6.5.4 수동 테스트 피하기
• 6.6 이번 장을 마치며
• 사례 연구 B: 트위터
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• ▣ 07장: 배포 부채
• 7.1 배포 부채 식별하기
• __7.1.1 증상 1: 프로덕션에서 즉시 발견되는 버그
• __7.1.2 증상 2: 배포 몇 주 후에 발견되는 버그
• __7.1.3 증상 3: 롤백 불가능
• __7.1.4 배포 프로세스에서 기술 부채를 구성하는 요소
• 7.2 배포 부채 관리하기
• __7.2.1 배포 환경의 분리
• __7.2.2 관찰가능성으로 문제 해결하기
• __7.2.3 비기능적 지표의 추적…
• __7.2.4 …그리고 기능적 지표의 추가
• 7.3 배포 부채 피하기
• __7.3.1 자동화된 점진적 배포
• __7.3.2 지속적인 통합 파이프라인에 배포 통합하기
• __7.3.3 배포 프로세스 정립
• __7.3.4 새로운 제품 기능에 킬 스위치 구현하기
• 7.4 이번 장을 마치며
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• ▣ 08장: 문서 부채
• 8.1 문서화를 해야 하는 이유
• __8.1.1 독자를 위해 써라
• __8.1.2 반복하지 말라
• __8.1.3 모호함을 피하라
• __8.1.4 정리 형식을 사용하라
• __8.1.5 결정을 내린 근거를 기록하라
• __8.1.6 문서를 최신 상태로, 하지만 너무 최신은 아니게 유지하라
• __8.1.7 문서 적합성을 리뷰하라
• 8.2 문서 부채 식별하기
• __8.2.1 문서화 수요 예측
• __8.2.2 문서화에 관련된 문제 인식
• __8.2.3 문서화해야 하는 내용
• __8.2.4 문서 부채가 문제가 되는 이유
• 8.3 문서 부채 관리하기
• __8.3.1 코드를 작성하면서 문서화도 진행
• __8.3.2 다이어그램은 어떨까?
• __8.3.3 코드와 테스트, 문서를 모두 함께 작성
• 8.4 문서 부채 피하기
• __8.4.1 추적성
• __8.4.2 출시 프로세스의 일부로서의 문서 품질 확인
• 8.5 설계 및 기술 부채의 문서화
• 8.6 이번 장을 마치며
• 사례 연구 C: 과학 연구용 소프트웨어
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• ▣ 09장: 머신러닝 시스템의 기술 부채
• 9.1 배경
• 9.2 머신러닝 부채 식별하기
• __9.2.1 설계상의 선택
• __9.2.2 통합 부채
• __9.2.3 설명가능성
• __9.2.4 시스템 구성
• __9.2.5 테스트
• 9.3 머신러닝 부채 관리하기
• __9.3.1 더 간단한 접근
• __9.3.2 탐색 실험 중의 버전 관리
• __9.3.3 교차 기능 팀
• 9.4 머신러닝 부채 피하기
• 9.5 이번 장을 마치며
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• ▣ 10장: 팀 관리와 사회적 부채
• 10.1 사회적 부채의 정의
• 10.2 사회적 부채 식별하기
• 10.3 사회적 부채 관리하기
• 10.4 사회적 부채 피하기
• 10.5 이번 장을 마치며
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• ▣ 11장: 비즈니스 사례 만들기
• 11.1 지표를 통한 기술 부채 식별
• __11.1.1 기술 부채로 인한 경제적 영향의 수치화
• __11.1.2 기술 부채 구제 방법의 정당화
• 11.2 경영진의 대응 방법
• __11.2.1 고기능 팀의 구성
• __11.2.2 가치 흐름에 초점 맞추기
• 11.3 기술자들과 경영진의 방향성 일치
• __11.3.1 리얼 옵션 개념의 적용
• __11.3.2 소프트웨어 설계 움직임 추적
• 11.4 이번 장을 마치며
• 사례 연구 D: 안전 필수 시스템
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• ▣ 12장: 결론