다양한 분야의 데이터를 분석하면서 발견하는 데이터 인사이트와 분석 노하우

상품 카테고리 분류와 브런치 글 개인화 추천으로 배우는 데이터 분석 실무

파이썬으로 배우는 금융 머신러닝 알고리즘의 원리와 활용

데이터 뒤에 숨겨진 본질 파악하기

마케팅, 영업, 기획 실무 담당자를 위한 데이터 분석의 기술

로지스틱 회귀부터 BERT와 GPT2까지

예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정

파이썬으로 구현해보는 필수 머신러닝/딥러닝 알고리즘

100가지 예제로 배우는 데이터 가공, 머신러닝, 이미지/자연어 처리의 기술

기초 이론부터 깊게 이해하고 응용 예제로 철저하게 배우는

텐서플로 2.0과 케라스를 활용한 강력한 이미지 처리 애플리케이션 만들기

더 스마트한 IoT 시스템을 개발하기 위한 고급 머신러닝/딥러닝 기법

퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문

내 손으로 직접 구현하는 게임 인공지능

블랙박스를 이해하고 시스템의 신뢰성을 높이기 위한

인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는

딥러닝과 강화학습을 이해하기 위한 필수 수학 이론부터 다양한 강화학습 알고리즘, 모델 기반 강화학습까지

다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는

기초 이론부터 실전 예제까지 한 번에 끝내는 머신러닝, 딥러닝 핵심 가이드

마케팅, 영업, 기획 실무 담당자를 위한 데이터 분석의 기술

엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술

다섯 가지 게임을 제작하며 살펴보는 심층 강화학습

웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝ㆍ딥러닝까지 체계적으로 배우기

AI는 어떻게 게임을 할까

텐서플로와 케라스를 이용한 차세대 생성적 적대 신경망 모델 구축

Transfer Learning으로 빠르고 손쉽게 구축하는 고급 딥러닝 모델

철저한 증명을 통해 깊고 확실하게 이해하는 선형대수학

딥러닝 기법, 오토 인코더, GAN, 변분 오토인코더, 심층 강화학습, 정책 경사 기법 적용하기

컴퓨터 비전 기초 이론부터 머신러닝을 활용한 영상 처리 프로젝트까지

파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기

크롤러 설계와 개발부터 수집 데이터 분석과 운용까지

파이썬을 이용한 머신러닝 고급 문제 해결 기법

파이썬 기초부터 실제 부동산 데이터를 활용한 매매분석, 수요예측, 시각화까지

인공지능을 활용한 객체 인식, 감정 탐지, 스타일 전이, 스케치 인식 구현

기초 문법부터 실무에 필요한 데이터 분석 기술까지 한 번에 배우는

실무에서 즉시 활용 가능한 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발

다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는

로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지

텐서플로와 케라스를 이용한 딥러닝 최신 기술 활용 가이드

딥러닝이 안 풀릴 때 보는 케라스 해법 정리서

파이썬으로 구현해보는 필수 머신러닝/딥러닝 알고리즘

그림으로 익히고 파이썬 코드로 구현하는 인공신경망 알고리즘

파이토치로 익히는 기초 강화학습 및 심층강화학습 알고리즘의 원리와 구현

10가지 실무 프로젝트로 배우는 텐서플로와 딥러닝 알고리즘 100% 활용법

유니티 머신러닝 에이전트를 이용한 딥러닝 강화학습

파이토치를 활용한 머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 원리와 구현

그림으로 쉽게 이해하는 딥러닝 이론

수식 없이, 코딩 없이 드래그 앤드 드롭으로 배우는 딥러닝

기초 문법부터 실무에 필요한 데이터 분석 기술까지 한 번에 배우는

R로 배우는 기초 통계와 데이터 분석 기법

웹 사이트 크롤링을 위한 실전 테크닉

엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술

퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문

OpenCV 라이브러리 창시자가 알려주는 컴퓨터 비전 완벽 가이드

변화에 기민하게 반응하는 견고한 데이터 분석 애플리케이션 구축

데이터 수집과 분석을 위한 실전 가이드

수학으로 풀어보는 머신러닝 알고리즘과 파이썬 머신러닝 프로그래밍

소규모 데이터셋 처리부터 빅데이터 처리, 머신러닝, 시각화까지

웹 크롤링부터 데이터 분석, 시각화와 머신러닝 구현까지

텐서플로와 케라스로 배우는 시계열 데이터 처리 알고리즘

지능형 웹 서비스 개발을 위한 머신러닝, 통계 분석, 신경망, 딥러닝 알고리즘과 추천엔진 구축

생생한 현장의 실무 예제로 배우는

IPython, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn 라이브러리를 활용한 데이터 과학과 머신러닝

내 손으로 직접 구현하는 게임 인공지능

웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝ㆍ딥러닝까지 체계적으로 배우기

IT 엔지니어를 위한