마케팅 성공률을 높여주는 구글 애널리틱스

최신 기법과 검증된 실전 예제로 배우는 구글 마케팅 플랫폼 완벽 활용 가이드

구글 공식 파트너이기에 쓸 수 있는, 풍부한 도입 경험으로 통해 얻은 노하우를 가득 담고 있으며, 목적에 맞춰 데이터를 수집하기 위한 설정 및 실행 방법을 순서대로 알려줍니다. 구글 마케팅 플랫폼 서비스와의 연동을 통해 효과적으로 구글 애널리틱스를 활용하는 방법을 상세하게 설명하며 여러 케이스 스터디도 수록하고 있습니다.

  • 서비스 연동을 통해 한층 진화한 애널리틱스 활용법

구글 마케팅 플랫폼 세일즈 파트너로서 수많은 도입, 운용 실적을 가진 스페셜리스트이기에 쓸 수 있는 구글 애널리틱스를 십분 활용하기 위한 포인트를 소개합니다. 구글 태그 관리자, Google 최적화 도구, 구글 데이터 스튜디오 등과 같은 서비스와의 연동을 통해 보다 실전적인 데이터 분석이 가능해집니다.

  • Google 태그 관리자를 이용한 유연한 태그 설정

구글 태그 관리자를 이용한 측정용 태그를 만드는 방법을 설명합니다. 프로그램 지식이 없는 독자라도 다양한 조건을 설정한 태그를 만들 수 있게 됩니다. 다양한 태그 사용 예시를 수록했으므로 꼭 태그 생성에 도전해 보기 바랍니다.

  • 정보를 보다 심도 있게 측정하기 위한 팁과 설정 방법

사용자 속성이나 유입 경로 등, 웹 페이지 분석과 개선에 필수적인 정보를 보다 유연하게 측정하기 위한 포인트와 순서를 소개합니다. 아울러 표준 보고서만으로는 확인할 수 없는 데이터를 수집하기 위한 맞춤 보고서 작성 방법 등 실전에서 도움이 되는 다양한 기법을 학습합니다.

  • 애널리틱스를 실무에 활용할 수 있는 케이스 스터디

구글 애널리틱스를 활용해 컨버전(전환) 개선을 달성하는 방법, SEO를 활용하는 방법, 캠페인 랜딩 페이지를 최적화하는 방법 등 웹 페이지 개선에 활용할 수 있는 기법을 소개합니다. 또한 구글 애널리틱스를 사용해 웹 사이트에서 발생하는 문제를 보다 빠르게 검사해 알아내는 방법 등 다양한 도입, 운용 실적에 기반한 케이스 스터디를 실었습니다.

 

도서 상세 이미지

칸자키 켄타 (神崎 健太)

노무라 종합 연구소 그룹 산하 NRI넷콤 주식회사에서 2014년부터 디지털 마케팅 사업부에서 일하고 있다. 구글 마케팅 플랫폼 이용 및 활용 컨설팅 등 기술 지원을 주로 담당하고 있다. 또한 애널리틱스 어소시에이션(a2i)에서 주초하는 '비즈니스 구글 애널리틱스 기초 강좌'의 강사로 활동하고 있다. 취미는 영화 감상이며, 최근에는 해외 드라마에도 푹 빠져 있다.

사이토 케이스케 (齋藤 圭祐)

1992년 야마나시 출생. NRI 넷콤 주식회사에 입사한 뒤 웹 애플리케이션 엔지니어로서 개발/설계를 경험한 뒤 디지털 마케팅 사업에 기획 단계부터 참여했다. 현재 구글 마케팅 플랫폼 기술 지원을 담당하는 한편 데이터 이용 및 활용, GCP를 이용한 데이터 분석을 담당하고 있다. 구글 마케팅 플랫폼 중 데이터 스튜디오를 좋아한다.

사카모토 유 (坂本 祐)

2013년 NRI 넷콤 주식회사에 입사했다. 시스템 엔지니어로서 여러 웹 시스템 개발/운용 업무를 담당했으며, 현재 구글 마케팅 플랫폼을 중심으로 한 디지털 마케팅 기술 도입, 지원을 중심으로 업무를 하고 있다. 취미는 맛집 탐방과 e 스포츠(라기보다는 게임). 최근 다이어트워 운동 부족을 해소하기 위해 달리기도 하고 있다.

야마카와 토시야 (山川 俊哉)

벤처 기업에서 EC 패키지 개발 및 솔루션 제공을 경험한 뒤 2011년 NRI 넷콤 주식회사에 입사했다. 중간 규모 및 대규모 웹 시스템 개발에서 프로그램 개발, 설계, IT 컨설팅 업무를 거쳐 2015년부터 디지털 마케팅 사업에 기획 단계부터 참여했다. 디지털 마케팅 비즈니스에서의 광고 기술, 애널리틱스, 컨설팅 업무를 담당하며 다양한 업종/업태의 클라이언트의 문제 해결을 지원하고 있다.

김연수

대학 졸업 후 여러 기업에서 다양한 직무를 경험했다. 현재 소프트웨어 개발과 함께 업무 생산성 향상을 지원하기 위한 학습과 실험을 꾸준히 진행하고 있다. 최근의 관심사는 ‘나와 주변을 끊임없이 변화시키고 좋은 지식을 전달하는 것’과 ‘회사에 속하지 않고도 지속할 수 있는 삶’이다. 옮긴 책으로는 『카이젠 저니』 『알파제로를 분석하며 배우는 인공지능』 『구글에서 배운 직장인 실무 컴퓨터 활용 45』(이상 제이펍) 『IT 전쟁과 평화』 『케라스로 배우는 신경망 설계와 구현』(이상 에이콘출판사) 등이 있다.

  • ▣ 01장: 구글 애널리틱스와 구글 마케팅 플랫폼
    • 1-1 디지털 트랜스포메이션과 구글 마케팅 플랫폼
    • 1-2 구글 마케팅 플랫폼 도입
      • 구글 마케팅 플랫폼이란
      • 기업 내 구글 마케팅 플랫폼 도입에서의 문제와 대책
    • 1-3 구글 애널리틱스란
    • 1-4 데이터 수집 구조
      • 구글 애널리틱스의 추적 코드
      • 추적 코드의 데이터 수집 구조
    • 1-5 데이터 연결 구조
    • 1-6 데이터 범위
      • 사용자 사양
      • 세션 사양
    • 1-7 보고서 구조
      • ‘측정기준’과 ‘측정항목’
      • 데이터 필터링과 예비 집계
    • 1-8 구글 애널리틱스 계정 구성
      • ‘계정’, ‘속성’, ‘보기’ 개요
      • 구글 애널리틱스 계정 구성 검토하기
    •  
  • ▣ 02장: 구글 애널리틱스 시작하기
    • 2-1 구글 애널리틱스 시작하기
    • 2-2 가공된 데이터를 확인할 보기 추가하기
      • 보기 추가하기
      • 보기 설정 조정하기
    • 2-3 용도에 맞게 필터 추가하기
      • 집계 범위를 특정 도메인이나 디렉터리로 한정하는 필터
      • 관계자의 접근을 제외하는 필터
      • 요청 URI에 호스트 이름을 붙이는 필터
      • 필터 적용 순서 조정하기
    •  
  • ▣ 03장: 구글 애널리틱스 기본 보고서 확인하기
    • 3-1 구글 애널리틱스 보고서 개요
    • 3-2 실시간 보고서로 현재 접속 상황 확인하기
      • ‘실시간→개요’ 보고서
      • ‘실시간→위치’ 보고서
      • ‘실시간→트래픽 소스’ 보고서
      • ‘실시간→콘텐츠’ 보고서
      • ‘실시간→이벤트’ 보고서
      • ‘실시간→전환수’ 보고서
    • 3-3 잠재고객 보고서로 사용자 특징 확인하기
      • ‘잠재고객→개요’ 보고서
      • ‘잠재고객→지역→위치’ 보고서
      • ‘잠재고객→모바일→개요’ 보고서
      • ‘잠재고객→사용자 탐색기’ 보고서
    • 3-4 획득 보고서로 사용자 유입경로 확인하기
      • ‘획득→전체 트래픽→채널’ 보고서
      • ‘획득→전체 트래픽→소스/매체’ 보고서
      • ‘획득→캠페인→모든 캠페인’ 보고서
    • 3-5 행동 보고서로 사용자 행동 확인하기
      • ‘행동→사이트 콘텐츠→모든 페이지’ 보고서
      • ‘행동→사이트 콘텐츠→방문 페이지’ 보고서
      • ‘행동→사이트 검색→검색어’ 보고서
    • 3-6 기본 보고서 공통 기능
      • 보고서 집계/표시 기간 설정하기
      • 샘플링을 통해 보고서 표시 속도 향상하기
      • 그래프 및 표의 표시 형식 변경하기
      • 보조 측정기준으로 데이터 곱하기
      • 필터 적용하기
      • 세그먼트로 사용자/세션 선별하기
      • 통계로 주목해야 할 데이터 자동 표시하기
    •  
  • ▣ 04장: 구글 태그 관리자 시작하기
    • 4-1 구글 태그 관리자란
      • 구글 태그 관리자의 장점
    • 4-2 구글 태그 관리자 구조 및 설정
    • 4-3 구글 태그 관리자 계정 구성
      • 계정 및 컨테이너 개요
      • 구글 태그 관리자 계정 구성 검토하기
    • 4-4 구글 태그 관리자 계정과 컨테이너 만들기
    • 4-5 구글 태그 관리자 버전과 작업공간
      • 설정 상태별 버전 만들기
      • 작업공간에서 설정 작업 관리하기
      • 버전 게시 및 만들기
    • 4-6 구글 태그 관리자를 웹사이트에 설치하기
    •  
  • ▣ 05장: 페이지뷰 측정 설정하기
    • 5-1 페이지뷰 측정 설정 추가하기
      • 작업공간 만들기
      • 페이지뷰 측정용 태그 만들기
      • 미리보기 모드에서 태그 검증하기
      • ‘버전 게시 및 만들기’ 수행하기
    • 5-2 가상 페이지뷰 측정 설정 추가하기
      • 가상 페이지뷰 측정 설정 추가하기
    • 5-3 교차 도메인 추적 설정 추가하기
      • 교차 도메인 추적 설정 추가하기
      • 미리보기 모드에서 검증하기
    •  
  • ▣ 06장: 이벤트 측정 설정하기
    • 6-1 구글 애널리틱스의 ‘이벤트’란
    • 6-2 이벤트 측정 설정 추가하기
      • ‘구글 애널리틱스 설정’ 변수 만들기
      • PDF 파일의 링크 클릭 측정하기
      • 외부 사이트로의 링크 클릭 측정하기
      • 웹 페이지의 스크롤 측정하기
      • 유튜브 동영상 재생 시작과 종료 횟수 측정하기
      • 웹 페이지에서 ‘데이터 영역 변수’에 저장된 이벤트 측정하기
    • 6-3 측정된 이벤트 확인하기
    •  
  • ▣ 07장: 목표 설정하기
    • 7-1 구글 애널리틱스의 ‘목표’ 기능
    • 7-2 목표 유형과 설정 방법
      • 유형별 목표 만들기
      • ‘도착’ 유형 목표 만들기
      • ‘시간’ 유형 목표 만들기
      • ‘세션당 페이지수/조회 화면수’ 유형 목표 만들기
      • ‘이벤트’ 유형 목표 만들기
      • ‘스마트 목표’ 유형 목표 만들기
    • 7-3 목표 완료 상태 확인하기
      • ‘전환→목표→개요’ 보고서
      • ‘전환→목표→목표 경로 역추적’ 보고서
      • ‘전환→목표→유입경로 시각화’ 보고서
      • ‘전환→다채널 유입경로→인기 전환 경로’ 보고서
      • ‘전환→다채널 유입경로→모델 비교 도구’ 보고서
    •  
  • ▣ 08장: 향상된 전자상거래를 사용해 EC사이트 상세 분석하기
    • 8-1 구글 애널리틱스의 ‘향상된 전자상거래’ 기능
      • 향상된 전자상거래를 사용해 측정 가능한 접점
      • 향상된 전자상거래를 사용해 측정 가능한 항목
      • 구글 애널리틱스에서 전자상거래 보고서 활성화하기
    • 8-2 ‘제품 구입’ 측정하기
      • ‘데이터 영역 변수’에 값을 저장하는 코드 구현하기
      • 구글 태그 관리자에서 향상된 전자상거래 기능 활성화하기
    • 8-3 ‘장바구니에 제품 추가’ 측정하기
      • ‘데이터 영역 변수’에 값을 저장하는 코드 구현하기
      • 장바구니에 제품 넣기를 측정할 태그 만들기
    • 8-4 ‘제품 정보 표시’ 측정하기
      • ‘데이터 영역 변수’에 값을 저장하는 코드 구현하기
      • 구글 태그 관리자에서 향상된 전자상거래 기능 활성화하기
    • 8-5 ‘제품 링크 클릭’ 측정하기
      • ‘데이터 영역 변수’에 값을 저장하는 코드 구현하기
      • 제품 링크 클릭 측정용 태그 만들기
    • 8-6 ‘제품 범위’ 맞춤 측정기준 추가하기
      • 구글 애널리틱스 설정 추가하기
      • ‘데이터 영역 변수’에 값을 저장하는 코드 구현하기
    • 8-7 향상된 전자상거래 추적 구현 시 주의 사항과 대응책
      • 데이터 가져오기로 제품 메타 데이터 보완하기
      • 제품 데이터 가져오기
    • 8-8 향상된 전자상거래를 사용해 측정된 내용 확인하기
      • ‘전환→전자상거래→개요’ 보고서
      • ‘전환→전자상거래→매출 실적’ 보고서
      • ‘전환→전자상거래→제품 실적’ 보고서
    •  
  • ▣ 09장: 사용자를 더 잘 이해하기 위한 준비
    • 9-1 사용자를 더 잘 이해하기 위한 기능
    • 9-2 광고 기능 이용하기
      • ‘잠재고객→인구통계→연령’ 보고서
      • ‘잠재고객→관심분야→관심도 카테고리’ 보고서
      • 광고 기능 활성화하기
    • 9-3 구글 신호 데이터 활성화하기
      • 구글 신호 데이터 활성화하기
    • 9-4 User-ID 측정하기
      • User-ID 기능 활성화, User-ID 보기 만들기
      • 맞춤 측정기준 ‘User ID’ 만들기
      • User ID 측정하기
    • 9-5 User ID를 기반으로 사용자 인구통계 정보 가져오기
      • 사용자 인구통계 정보 가져오기 순서
      • 가져온 데이터 확인 및 활용하기
    •  
  • ▣ 10장: 사용자 유입 소스 정보를 올바르게 파악하기 위한 준비
    • 10-1 사용자 유입 소스 측정 시 주의할 포인트
      • 주의할 점 ① 직접 세션 사양
      • 주의할 점 ② 외부 도메인으로의 일시적 이동
      • 주의할 점 ③ 키워드: (not provided)와 (not set)
    •  
  • ▣ 11장: 데이터를 유연하게 추출하기
    • 11-1 구글 애널리틱스 맞춤 보고서 만들기
      • 맞춤 보고서 만들기
      • ‘탐색기’ 보고서
      • ‘플랫 표’ 보고서
      • 제삼자와 맞춤 보고서 공유하기
    • 11-2 맞춤 세그먼트를 활용해 데이터 필터링하기
      • ‘25-34세 여성(모바일 기기 이용) 사용자’ 데이터 추출하기
      • ‘집계 기간 중 10회 이상 접속한 사용자’ 데이터 추출하기
      • ‘2018년 1월에 처음 접속한 사용자’ 데이터 추출하기
      • ‘특정 소스로부터 웹사이트에 접속한 세션’ 데이터 추출하기
      • ‘모바일 기기에서 특정 페이지를 열람한 세션’ 데이터 추출하기
      • ‘특정 캠페인을 통해 접속 후 자연 검색으로 재접속한 사
      • 데이터 추출하기
      • 제삼자와 맞춤 세그먼트 공유하기
    • 11-3 저장된 보고서로 작업 효율화하기
    •  
  • ▣ 12장: 구글 데이터 스튜디오에서 보고서 작성 및 공유하기
    • 12-1 구글 데이터 스튜디오란
      • 보고서에서 사용할 수 있는 컴포넌트
    • 12-2 구글 데이터 스튜디오 시작하기
    • 12-3 구글 데이터 스튜디오에서 보고서 만들기
      • 보고서 만들기
      • 데이터 소스 만들기
      • 배경과 헤더 만들기
      • 필터 제어 추가하기
      • 스코어카드 추가하기
      • 시계열 차트 추가하기
      • 표 추가하기
      • 원형 차트 추가하기
      • 막대 차트 추가하기
      • 필터와 세그먼트 적용하기
      • 샘플링 확인하기
    • 12-4 보고서 공유하기
      • 보고서를 그대로 공유하기
      • PDF 파일로 변환해서 공유하기
    • 12-5 데이터 소스 공유하기
    •  
  • ▣ 13장: 구글 최적화 도구로 A/B 테스트하기
    • 12-4 보고서 공유하기
      • 보고서를 그대로 공유하기
      • PDF 파일로 변환해서 공유하기
    • 12-5 데이터 소스 공유하기
    • 13-1 구글 최적화 도구란
    • 13-2 구글 최적화 도구 계정 구성
    • 13-3 구글 최적화 도구 시작하기
    • 13-4 구글 최적화 도구 계정과 컨테이너 만들기
    • 13-5 구글 최적화 도구와 구글 애널리틱스 연결하기
    • 13-6 구글 최적화 도구로 실험 시작하기
      • 웹사이트에 최적화 도구 스니펫 설치하기
      • 환경 만들기
      • A/B 테스트 대안 만들기
      • 리디렉션 테스트 대안 만들기
      • 대상 설정 규칙 추가하기
      • 애널리틱스에 연결하기
      • 판단 기준 목표 설정하기
      • 대안 미리보기
      • 환경 시작하기
    • 13-7 환경 결과 확인하기
      • 구글 최적화 도구에서 확인하기
      • 구글 애널리틱스에서 확인하기
    •  
  • ▣ 14장: 구글 광고를 활용해 구글 애널리틱스 데이터를 광고 송출에 활용하기
    • 14-1 구글 광고란
    • 14-2 구글 애널리틱스와 구글 광고 연결하기
    • 14-3 목표 및 거래 데이터 가져오기
    • 14-4 구글 애널리틱스 데이터를 사용해 리마케팅하기
      • 리마케팅이란
      • 구글 애널리틱스에서 잠재고객 만들기
      • 구글 광고로 리마케팅 광고 송출하기
    •  
  • ▣ 15장: CASE STUDY ① 전환 개선하기
    • 15-1 전환 분석을 위한 사고 방식
      • 반드시 확인해야 할 마이크로 전환
      • 대시보드를 사용한 데이터 시각화
    • 15-2 마이크로 전환 포인트 정리하기
      • 콘텐츠 그룹
      • 콘텐츠 그룹 만들기
    • 15-3 전환 병목 시각화를 위한 대시보드 만들기
      • 흐름 보고서 만들기
      • 스코어카드에 필터 및 세그먼트 적용하기
    • 15-4 대시보드를 기반으로 병목에 대처하기
      • 유입 수 감소 분석하기
      • 웹사이트 내 문제 파악하기
    •  
  • ▣ 16장: CASE STUDY ② SEO 검토하기
    • 16-1 SEO(검색 엔진 최적화)란
      • SEO와 검색 엔진의 구조
      • SEO(검색 엔진 최적화) 초보자 가이드
      • 16-2 SEO를 위한 서치 콘솔 활용
      • 인덱스 상태 감시
      • 구글 검색 결과에 대한 게재 상황 확인
    • 16-3 구글 검색 결과의 게재 상황에 관한 문제 원인 파악하기
    • 16-4 구글 데이터 스튜디오 활용
      • SEO 대시보드 만들기
    •  
  • ▣ 17장: CASE STUDY ③ 캠페인 랜딩페이지 최적화하기
    • 17-1 구글 최적화 도구로 캠페인 랜딩페이지 최적화하기
      • 검색 연동형 광고 랜딩페이지에서 테스트하기
      • 기타 캠페인 랜딩페이지에서 테스트 실행하기
    • 17-2 구글 최적화 도구 맞춤설정 기능 활용하기
      • 맞춤설정 사용하기
      • 실시 중인 테스트에서 맞춤설정 만들기 및 배포하기
    •  
  • ▣ 18장: CASE STUDY ④ 웹사이트에서 발생하는 문제 검지하기
    • 18-1 웹사이트에서 발생하는 문제와 영향
    • 18-2 404 페이지로 이동하는 링크 조사하기
    • 18-3 맞춤 알림을 이용해 사이트 내 특정 문자열 출현 검지하기
      • 구글 태그 관리자에 설정 추가하기
      • 맞춤 알림 설정하기
    • 18-4 자바스크립트 오류 검지하기
      • 자바스크립트 오류를 검지하는 트리거 만들기
      • 자바스크립트 오류를 검지하는 태그 작성하기
      • 브라우저에서 확인하기
    •  
  • ▣ 부록1: 사용자 권한 관리하기
    • 1-1 사용자 관리 기본 사고 방식
    • 1-2 구글 애널리틱스의 사용자 관리하기
      • 구글 애널리틱스의 사용자 권한 체계
      • 구글 애널리틱스의 사용자 관리하기
    • 1-3 구글 태그 관리자의 사용자 관리하기
      • 구글 태그 관리자의 사용자 관리하기
    • 1-4 구글 최적화 도구 사용자 관리하기
      • 구글 최적화 도구 사용자 권한 체계
      • 구글 최적화 도구 사용자 관리하기
    • 1-5 사용자 그룹 이용하기
      • 구글 마케팅 플랫폼에서 ‘조직’ 만들기
      • 사용자 그룹 만들기
      • 사용자 그룹에 권한 설정하기
    •  
  • ▣ 부록2: AMP 페이지 측정 수행하기
    • 2-1 AMP 페이지용 구글 태그 관리자 컨테이너 만들기
    • 2-2 구글 태그 관리자를 AMP 페이지에 설치하기
    • 2-3 페이지뷰 측정 설정 적용하기
      • 변수 ‘tracking id’ 만들기
      • 태그 ‘Universal Analytics Pageview’ 만들기
    • 2-4 AMP 페이지와 비AMP 페이지 사이의 사용자 의도 식별하기
      • AMP 링커를 이용해 사용자 식별하기
      • AMP 링커 설정하기
      • 미리보기 모드에서 검증하기
    •  
  • ▣ 부록3: 구글 태그 관리자의 ‘태그’, ‘변수’, ‘트리거’
    • 3-1 구글 태그 관리자의 ‘태그’
    • 3-2 구글 태그 관리자의 ‘변수’
      • 기본 제공 변수
      • 사용자 정의 변수
    • 3-3 구글 태그 관리자의 ‘트리거’
      • 페이지뷰
      • 클릭
      • 맞춤 이벤트
    •  
  • ▣ 부록4: 범용 사이트 태그(gtag.js)를 사용해 측정하기
    • 4-1 페이지뷰 측정하기
      • 가상 페이지뷰에 대한 측정 설정 추가하기
      • 교차 도메인 추적 설정 추가하기
    • 4-2 이벤트 측정하기
    • 4-3 맞춤 측정기준 측정하기
    •  
  • ▣ 부록5: 구글 애널리틱스와 구글 애드센스 연결하기
    • 5-1 구글 애드센스란
    • 5-2 구글 애널리틱스와 구글 애드센스 연결하기
    •  
  • ▣ 부록6: 도움말
    • 6-1 구글 마케팅 플랫폼 도움말 모음
    • 6-2 개발자를 위한 웹사이트 모음
    • 6-3 구글 애널리틱스 공식 커뮤니티
    • 6-4 구글 애널리틱스 아카데미
    • 6-5 구글 애널리틱스 공식 블로그
    •  
  • ▣ 부록7: 구글 애널리틱스 & 구글 태그 관리자 설정 체크 리스트