수학/통계 | 위키북스

수학/통계 시리즈

데이터 분석을 위한 수리 모델 입문

데이터 뒤에 숨겨진 본질 파악하기

에자키 타카히로 지음 | 김범준 옮김 | 27,000원 | 2020년 12월 15일 | ISBN: 9791158392314
데이터 분석 수학 수리 모델 데이터분석 머신러닝 모델 강화학습 모델 다체계 모델
딥러닝을 위한 수학

인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는

아카이시 마사노리 지음 | 신상재 옮김 | 25,000원 | 2020년 03월 27일 | ISBN: 9791158391942
파이썬 벡터 딥러닝 수학 미분 행렬 확률
데이터 분석을 떠받치는 수학(개정판)

엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술

손민규 지음 | 27,000원 | 2020년 01월 3일 | ISBN: 9791158391843
엑셀 알고리즘 데이터 분석 데이터 과학 수학 분류 통계 압축 예측
파이썬으로 다시 배우는 핵심 고등 수학

수포자 프로그래머를 위한 손에 잡히는 기초 수학

타니지리 카오리 지음 | 김범준 옮김 | 25,000원 | 2019년 11월 7일 | ISBN: 9791158391775
파이썬 수학 미분 적분 고등 수학 방정식 백터 행렬 확률
엔지니어를 위한 선형대수

철저한 증명을 통해 깊고 확실하게 이해하는 선형대수학

나카이 에츠지 지음 | 김범준 옮김 | 25,000원 | 2019년 09월 27일 | ISBN: 9791158391706
벡터 머신러닝 수학 선형대수 선형대수학 행렬식
프로그래머가 알려주는 수학

스크래치 코딩으로 배우는 수학의 개념과 원리

서정형 지음 | 22,000원 | 2018년 04월 13일 | ISBN: 9791158390990
프로그래밍 코딩 벡터 스크래치 수학 미분 적분 삼각함수 함수 물리 로그

데이터 분석을 위한 수리 모델 입문

딥러닝을 위한 수학

데이터 분석을 떠받치는 수학(개정판)

파이썬으로 다시 배우는 핵심 고등 수학

엔지니어를 위한 선형대수

프로그래머가 알려주는 수학