이지패스 2021 ADsP 데이터분석 준전문가

◎ 빠르고 효율적인 공부를 위한 ADsP 수험서

방대한 데이터 분석 콘텐츠를 ADsP 출제 경향에 맞게 컴팩트하게 정리하여 시간에 쫓기는 수험생들에게 최대한 공부 효율을 높일 수 있도록 구성했습니다.

◎ 초심자, 비전공자들을 위해 이해하기 쉽게 풀어 쓴 ADsP 수험서

데이터 분석을 처음 접하는 초심자나 비전공자들이 이해하기 쉽도록 용어와 문장을 다듬었습니다. 아울러 초심자 비전공자를 위한 ‘EASY BOX’, 출제 경향과 중요도를 안내하는 ‘TIP-BOX’, 풍부한 설명을 담은 ‘참고-BOX’와 그래프, 표 등을 활용하여 이해하기 쉽도록 구성했습니다.

◎ 풍부한 R 실습 예제로 충분히 이해할 수 있도록 구성

R을 활용한 분석 실습 예제로 실제 적용 과정을 이해할 수 있어, 무작정 외우는 공부가 아닌 이해하는 공부가 될 수 있도록 구성했습니다.

◎ 총 710문항에 달하는 압도적인 문제편

각 절마다 등장하는 핵심문제, 기출 유형 문제, 예상문제, 주관식문제, 모의고사 3회분 등 총 710문항에 달하는 방대한 문제를 수록하여 문제를 통한 반복 훈련에 부족함이 없도록 구성했습니다.

◎ 핵심 서브노트 주관식 110제

전 과목 공부를 마치면, 하루 안에 중요한 핵심 개념들을 총정리할 수 있는 ‘핵심 서브노트 주관식 110제’를 제공합니다. 시험을 보기 1~2일 전 핵심 서브노트로 활용한다면 효과가 극대화될 것입니다.
 

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

  • 1과목 <데이터의 이해>: 데이터 이해, 데이터의 가치와 미래
  • 2과목 <데이터 분석 기획>: 데이터 분석 기획의 이해, 분석 마스터플랜
  • 3과목 <데이터 분석>: R 기초와 데이터 마트, 통계 분석, 정형 데이터 마이닝  
     

도서 상세 이미지

전용문

대학원에서 경영학을 전공하고 마케팅 현장에서 일해오다가, 자연스럽게 빅데이터를 접하고는 그 매력에 흠뻑 빠져버렸다. 그때부터 빅데이터를 공부하고 관련 자격증도 취득했으며 현재는 마케팅 컨설팅과 빅데이터 시각화 컨설팅을 병행하고 있다. 또 대학 강사 경험을 살려 온라인 빅데이터 교육 플랫폼 만드는 일에도 참여하고 있다. 《이지패스 2021 빅데이터분석기사 필기》를 저술했다

박현민

정보통계학과를 전공하고 빅데이터 분석 전문가 과정 수료와 더불어 데이터 분석 전문가 자격증을 취득하였다. 데이터 분석 준전문가 교육 업무를 담당한 경험을 바탕으로 책의 집필에 참여하였으며, 현재는 스타트업에서 플러터를 활용한 앱 개발과 데이터 분석을 활용하여 앱에 탑재할 추천 알고리즘을 개발하는 데 참여하고 있다.

  • [1과목] 데이터 이해
    •  
  • ▣ 01장: 데이터의 이해
    • 01 _ 데이터와 정보
        1. 데이터의 정의
        1. 데이터와 정보
    • 핵심문제
    • 02 _ 데이터베이스
        1. 데이터베이스 개요
        1. 데이터베이스 활용
    • 핵심문제
    •  
  • ▣ 02장: 데이터의 가치와 미래
    • 01 _ 빅데이터의 이해
        1. 빅데이터의 이해
        1. 빅데이터 출현 배경
    • 핵심문제
    • 02 _ 데이터의 가치와 미래
        1. 빅데이터의 가치와 영향
        1. 빅데이터와 비즈니스 모델
        1. 빅데이터의 위기 요인과 통제 방안
    • 핵심문제
    • 03 _ 가치창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
        1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
        1. 전략 인사이트 도출을 위해 필요한 역량
        1. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래
    • 핵심문제
    • 기출유형문제
    • 예상문제
    •  
  • [02과목] 데이터 분석 기획
    •  
  • ▣ 01장: 데이터 분석 기획의 이해
    • 01 _ 분석 기획과 분석 방법론
        1. 분석 기획
        1. 분석 방법론 개요
        1. 전통적인 분석 방법론 두 가지
        1. 빅데이터 분석 방법론
    • 핵심문제
    • 02 _ 분석 과제 발굴
        1. 분석 과제 발굴 개요
        1. 하향식 접근법
        1. 상향식 접근법
    • 핵심문제
    • 03 _ 분석 프로젝트 관리 방안
        1. 분석 프로젝트 관리 개요
        1. 분석 과제 관리 방안
    • 핵심문제
    •  
  • ▣ 02장: 분석 마스터플랜
    • 01 _ 마스터플랜 수립
        1. 마스터플랜 수립
        1. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가
        1. 이행 계획 수립
    • 핵심문제
    • 02 _ 분석 거버넌스 체계 수립
        1. 거버넌스 체계 개요
        1. 데이터 분석 성숙도 모델 및 수준 진단
        1. 분석 지원 인프라 방안 수립
        1. 데이터 거버넌스 체계 수립
        1. 데이터 조직 및 인력방안 수립
        1. 분석 과제 관리 프로세스 수립
        1. 분석 교육 및 변화관리
    • 핵심문제
    • 기출유형문제
    • 예상문제
    •  
  • [03과목] 데이터 분석
    •  
  • ▣ 01장: R 기초와 데이터 마트
    • 01 _ R 기초
        1. R 설치 및 기본 사용법
        1. R 기본 문법
    • 핵심문제
    • 02 _ 데이터 마트
        1. 데이터 마트의 이해
        1. 데이터 마트 개발을 위한 R 패키지 활용
    • 핵심문제
    • 03 _ 데이터 탐색
        1. 탐색적 데이터 분석(EDA)
        1. 결측값
        1. 이상값
    • 핵심문제
    •  
  • ▣ 02장: 통계 분석
    • 01 _ 통계의 이해
        1. 통계 개요
        1. 확률과 확률분포
        1. 추정과 가설검정
    • 핵심문제
    • 02 _ 기초통계
        1. t-검정
        1. 분산 분석(ANOVA)
        1. 교차분석
        1. 상관분석
    • 핵심문제
    • 03 _ 회귀분석
        1. 회귀분석 개요
        1. 단순선형회귀분석
        1. 다중선형회귀분석
        1. 최적 회귀방정식
        1. 고급 회귀분석
    • 핵심문제
    • 04 _ 다변량 분석
        1. 다차원 척도법
        1. 주성분분석(PCA)
    • 핵심문제
    • 05 _ 시계열 분석
        1. 시계열 분석 개요
        1. 시계열 모형
    • 핵심문제
    •  
  • ▣ 03장: 정형 데이터 마이닝
    • 01 _ 데이터 마이닝
        1. 데이터 마이닝 개요
        1. 데이터 분할
    • 핵심문제
    • 02 _ 분류분석
        1. 로지스틱 회귀분석
        1. 의사결정나무
        1. 앙상블분석
        1. 인공신경망 분석
        1. 나이브베이즈 분류
        1. k-NN 알고리즘
        1. 서포트벡터머신
        1. 분류 모형 성과 평가
    • 핵심문제
    • 03 _ 군집분석
        1. 군집분석
        1. 계층적 군집분석
        1. 혼합 분포 군집
        1. 자기조직화지도(SOM)
    • 핵심문제
    • 04 _ 연관분석
        1. 연관분석의 개요 및 측도
        1. 연관분석의 알고리즘과 특징
    • 핵심문제
    • 기출유형문제
    • 예상문제
    • 핵심 서브노트 주관식 110제
    • 모의고사